Welcome to the era of AI nationalism


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Til est le plus chaud La technologie de 2023 a connu des dernières semaines de l’année chargées. Le 28 novembre, Abu Dhabi a lancé une nouvelle société d'intelligence artificielle soutenue par l'État, IA71, qui commercialisera son principal « grand modèle de langage » (LLM), Faucon. Le 11 décembre Mistral, un petit Français de sept mois IA startup, a annoncé un cycle de financement à succès de 400 millions de dollars, qui, selon les initiés, valoriserait l'entreprise à plus de 2 milliards de dollars. Quatre jours plus tard, Krutrim, une nouvelle startup indienne, a dévoilé le premier logiciel multilingue en Inde. LLMà peine une semaine après que Sarvam, un enfant de cinq mois, ait levé 41 millions de dollars pour construire des modèles similaires en langue indienne.

image: L'économiste

Depuis ouvertIAune firme américaine, a lancé ChatGoogle Tag, son interlocuteur humain, en novembre 2022, presque chaque mois a apporté une avalanche de nouvelles similaires. Dans ce contexte, les quatre dernières annonces pourraient paraître banales. Mais en y regardant de plus près, ils font allusion à quelque chose de plus profond. Les trois sociétés rivalisent, à leur manière, pour devenir IA champions nationaux. “Nous voulons IA71 pour rivaliser à l’échelle mondiale avec des joueurs comme l’OpenIA», déclare Faisal al-Bannai du Advanced Technology Research Council d'Abu Dhabi, l'agence d'État derrière la startup émiratie. « Bravo à Mistral, c'est le génie français », a récemment chanté Emmanuel Macron, le président français. ChatGoogle Tag et autres anglais d'abord LLM« ne peut pas capturer notre culture, notre langue et notre philosophie », a déclaré le fondateur de Krutrim, Bhavish Aggarwal. Sarvam a commencé avec les langues indiennes car, selon les mots de son co-fondateur, Vivek Raghavan, « nous construisons une entreprise indienne ».

IA est déjà au cœur de la compétition technologique qui s’intensifie entre l’Amérique et la Chine. L’année dernière, leurs gouvernements ont promis 40 à 50 milliards de dollars chacun pour IA investissements. Les autres pays ne veulent pas être laissés pour compte ni se retrouver coincés avec une technologie critique sous contrôle étranger. En 2023, six autres particulièrement IA-des gouvernements ambitieux à travers le monde : Grande-Bretagne, France, Allemagne, Inde, Arabie Saoudite et Émirats arabes unis (Émirats arabes unis)—promis de financer IA pour un montant collectif d’environ 40 milliards de dollars (voir graphique). La majeure partie de cette somme sera consacrée à l'achat d'unités de traitement graphique (GPUs, le type de puces utilisées pour s'entraîner IA modèles) et les usines pour fabriquer de telles puces, ainsi que, dans une moindre mesure, le soutien à IA entreprises. La nature et le degré d’implication de l’État varient d’un aspirant à IA superpuissance à une autre. Il est encore tôt, mais les contours du nouveau IA-des complexes industriels apparaissent.

Commencez par l’Amérique, dont les entreprises technologiques donnent à tout le monde IA envie. Son secteur privé dynamique innove furieusement sans le soutien direct de l’Oncle Sam. Au lieu de cela, le gouvernement fédéral dépense environ 50 milliards de dollars sur cinq ans pour accroître la capacité nationale de fabrication de puces. L'idée est de réduire la dépendance de l'Amérique à l'égard des fabricants de semi-conducteurs taïwanais tels que TSMC, la société de ce type la plus grande et la plus sophistiquée au monde. Les approvisionnements en provenance de Taïwan pourraient, craignent les faucons de la sécurité à Washington, être mis en péril si la Chine décidait d'envahir l'île, qu'elle considère comme faisant partie de son territoire.

Une autre façon pour l’Amérique de garder une longueur d’avance est de grignoter ses rivaux. L'administration du président Joe Biden a mis en place des contrôles brutaux à l'exportation qui interdisent la vente de produits de pointe. IA technologie, y compris les puces et les équipements de fabrication de puces, à des adversaires tels que la Chine et la Russie. Il a également interdit aux Américains de partager leurs IA expertise avec ces pays.

Il contraint désormais ceux qui se trouvent sur la barrière géopolitique à s’aligner. En octobre, le gouvernement américain a commencé à exiger des entreprises de pays tiers, notamment l'Arabie Saoudite et le Émirats arabes unispour obtenir une licence afin d'acheter IA puces de Nvidia, une société américaine qui en vend la plupart. Les règles ont une « présomption d’approbation ». Cela signifie que le gouvernement « autorisera probablement » les ventes à de telles entreprises, déclare Gregory Allen, qui a travaillé sur IA politique au ministère de la Défense – tant qu’ils n’entretiennent pas de liens étroits avec la Chine. Le 6 décembre, Xiao Peng, qui dirige une société soutenue par l'État IA startup à Abu Dhabi appelée g42, a annoncé que l'entreprise romprait ses liens avec des fournisseurs de matériel chinois tels que Huawei, une société d'électronique chinoise.

La Chine IA Cette stratégie est en grande partie une réponse au techno-confinement américain. Selon les données de JW Insights, un cabinet de recherche, entre 2021 et 2022, l'État chinois a dépensé près de 300 milliards de dollars pour recréer la chaîne d'approvisionnement des puces (par exemple). IA et autres semi-conducteurs) chez lui, où il serait à l’abri des sanctions occidentales. Une grande partie de cet argent est probablement gaspillée. Mais cela a certainement aidé Huawei et SMICle plus grand fabricant de puces de Chine, pour concevoir et fabriquer un appareil étonnamment sophistiqué GPU l'année dernière.

Les autorités centrales et locales canalisent également les capitaux vers IA entreprises par le biais de « fonds d’orientation » soutenus par l’État, dont près de 2 000 dans tout le pays investissent dans toutes sortes de technologies considérées comme stratégiquement importantes. Le Parti communiste oriente également l’argent privé vers ses priorités technologiques. Il le fait souvent en sévissant contre certains secteurs – le plus récemment, en décembre, celui des jeux vidéo – tout en laissant entendre de lourdes indications sur les secteurs vers lesquels les investisseurs devraient plutôt se tourner. Le gouvernement promeut également les échanges de données, grâce auxquels les entreprises peuvent échanger des données commerciales sur tout, des ventes à la production, permettant aux petites entreprises IA ambitions de rivaliser là où auparavant seules les grandes entreprises riches en données le pouvaient. Il existe déjà 50 bourses de ce type en Chine.

Certains éléments de cette approche étatique sont suivis d'exemples dans d'autres régions du monde, notamment dans les pétro-États du Golfe. Étant des autocraties, l’Arabie Saoudite et le Émirats arabes unis peuvent agir plus rapidement que les gouvernements démocratiques, qui doivent tenir compte des préoccupations des électeurs concernant IAL'impact sur des choses comme la vie privée et l'emploi. Étant riches, ils peuvent se permettre à la fois GPUs (sur lesquels les deux pays ont jusqu'à présent dépensé ensemble plusieurs centaines de millions de dollars) et l'énergie nécessaire au fonctionnement des puces gourmandes en énergie.

Ils peuvent également investir de l’argent dans le développement du capital humain. Leurs universités richement dotées grimpent rapidement dans les classements mondiaux. Le IA programme à l'Université des sciences et technologies du roi Abdallah en Arabie saoudite et à l'Université d'intelligence artificielle Mohamed bin Zayed (MBZUAI) à Abu Dhabi, la première au monde IA-centrée sur l'école, ont débauché des professeurs vedettes d'illustres institutions telles que l'Université de Californie à Berkeley et l'Université Carnegie Mellon de Pittsburgh. Beaucoup de leurs étudiants et chercheurs viennent de Chine. Et beaucoup restent dans les parages. Presque tout MBZUAILes diplômés de l'Université, au nombre de quelques centaines, restent dans la région pour travailler dans des entreprises et des laboratoires locaux, explique son doyen par intérim, Timothy Baldwin (lui-même attiré par le Moyen-Orient depuis l'Université de Melbourne).

L’approche du Golfe produit des résultats. Les capacités du modèle Falcon, construit d'abord par une équipe d'une vingtaine d'ingénieurs, rivalisent avec celles de Llama 2, le modèle « open source » le plus utilisé, conçu par Meta, un géant américain de la technologie. IA71 prévoit d'améliorer ses modèles open source en utilisant des ensembles de données nationales dans des domaines tels que la santé, l'éducation et, un jour, peut-être le pétrole. « Au cours des 50 dernières années, le pétrole a dirigé le pays… désormais, les données sont le nouveau pétrole », déclare M. al-Bannai.

Le problème d'alignement

Un troisième groupe de gouvernements combine des éléments de l’approche américaine avec ceux de la Chine et des Émirats. Le UE a sa version des incitations américaines à la fabrication de puces nationales. Certains États membres aussi : l’Allemagne paie un tiers de la facture de 30 milliards d’euros (33 milliards de dollars) pour une nouvelle usine de puces qui sera construite là-bas par Intel, un fabricant de puces américain. En dehors du bloc, la Grande-Bretagne a promis de consacrer 1 milliard de livres sterling (1,3 milliard de dollars) sur cinq ans au IA et le calcul intensif (mais sans entrer dans les détails sur la manière exacte dont l’argent sera dépensé). Le gouvernement indien promeut la fabrication, notamment de semi-conducteurs, avec de généreuses « incitations liées à la production », encourageant les grands fournisseurs de cloud computing à construire davantage de centres de données indiens, où IA les modèles sont formés et envisagent d’acheter pour 1,2 milliard de dollars de GPUs.

Comme la Chine et les pays du Golfe, mais contrairement à l’Amérique, où les gouvernements fédéral et étatiques hésitent à se séparer des données publiques, l’Inde et certains pays européens souhaitent mettre ces données à la disposition des entreprises. Le gouvernement français « a été très favorable » à cet égard, affirme Arthur Mensch, le patron de Mistral. La Grande-Bretagne envisage d'autoriser les entreprises à exploiter de riches données appartenant au National Health Service. Le gouvernement indien possède d'énormes quantités de données provenant de sa gamme de services publics numériques, connue sous le nom de « India Stack ». Les initiés s'attendent à ce qu'il finisse par intégrer l'Inde IA modèles dans ces services numériques.

Contrairement à la Chine, qui réglemente les relations avec les consommateurs IA avec la main lourde, du moins pour le moment, la Grande-Bretagne, la France, l'Allemagne et l'Inde sont favorables à des règles légères pour IA ou, dans le cas de l'Inde, pas du tout. Les gouvernements français et allemand se sont aigris UEc'est IA Une loi dont les derniers détails font l'objet de vifs débats à Bruxelles, sans doute parce qu'elle pourrait contraindre Mistral et Aleph Alpha, le constructeur de modélisme le plus prospère d'Allemagne, qui a levé 460 millions d'euros en novembre.

Il est naturel que les pays souhaitent avoir un certain contrôle sur ce qui pourrait s’avérer être une technologie transformationnelle. En particulier dans les secteurs sensibles et hautement réglementés tels que la défense, la banque ou la santé, de nombreux gouvernements préfèrent ne pas s'appuyer sur des produits importés. IA. Pourtant, chaque saveur de IA le nationalisme comporte également des risques.

L'approche américaine du chacun pour soi risque de contrarier non seulement ses adversaires mais aussi certains alliés. La lourde réglementation chinoise pourrait annuler une partie des gains potentiels liés à ses lourdes dépenses. Construire des modèles pour les langues locales, comme Krutrim et Sarvam en Inde envisagent de le faire, pourrait s'avérer inutile si les modèles étrangers continuent d'améliorer leurs capacités multilingues. Le pari du Golfe sur les modèles open source pourrait échouer si d'autres gouvernements limitent leur utilisation, comme M. Biden l'a laissé entendre dans un récent décret et le UE pourrait faire grâce à son IA Agissez, de peur que cela s'ouvre LLMLes publicités pourraient être utilisées à des fins malveillantes par des fauteurs de troubles. Les institutions saoudiennes et émiraties pourraient avoir du mal à retenir les talents ; un développeur qui a travaillé sur Falcon avoue avoir grandement bénéficié d'un partenariat avec une équipe d'ingénieurs français débauchés depuis par Hugging Face, une société de haut vol de la Silicon Valley IA démarrer. Comme le fait remarquer un investisseur sceptique, il n’est pas encore clair dans quelle mesure les données publiques émiraties sont réellement vastes et utiles.

Comme le résume Nathan Benaich d’Air Street Capital, une société de capital-risque, la plupart des efforts visant à créer des modèles nationaux « sont probablement un gaspillage d’argent ». L'avertissement de M. Benaich ne dissuadera probablement pas IA-des gouvernements curieux, conscients des récompenses qu'ils pourraient tirer d'une ingérence s'ils réussissaient. M. Macron ne sera pas le seul dirigeant à l’accueillir avec un haussement d’épaules gaulois.

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